La Fiscalía General de Justicia del Estado de México (FGJEM) ofreció el 26 de octubre de 2026 una disculpa pública a las familias de las víctimas de los feminicidios de Toluca, seis años después de que la Comisión de Derechos Humanos del Estado de México (CODHEM) documentara omisiones en las investigaciones, informó El Universal Metrópoli.
El acto se realizó a puerta cerrada, con acceso restringido a los familiares, y lo encabezó la fiscal para la Atención de Delitos Vinculados a la Violencia de Género, Dilcya García Espinoza, de acuerdo con El Universal Metrópoli. El agresor fue detenido el 6 de diciembre de 2019 y se le atribuyen delitos cometidos desde 2012, según el mismo medio.
La cobertura de El Universal Metrópoli precisó que la disculpa alcanzó a familias de víctimas de 2012, 2017 y 2019, casos separados por siete años. A seis años de emitida la recomendación 3/2020, el acto reconoce por escrito lo que el organismo documentó desde entonces: que hubo omisiones y deficiencias durante las investigaciones. Para el Estado de México queda pendiente explicar qué cambió en la Fiscalía desde 2020 para que una búsqueda no vuelva a detenerse.
Acompañadas por la activista Frida Guerrera, las madres acudieron al acto y plantearon sus condiciones. «La exigencia es esa: que nos aseguren la no repetición, que se escuche a la víctima», declaró Guerrera, según Uno TV. Excélsior consignó otro reclamo: los servidores públicos señalados por las omisiones «no recibieron un castigo por no hacer su trabajo y solo fueron removidos». Las madres insistieron en que la Fiscalía atienda los reportes desde el primer momento, según la crónica de Excélsior.
La disculpa pública es una de las medidas de reparación que contempla el organismo. El expediente sigue abierto: falta que se acredite la sanción a los funcionarios omisos y que se cumpla el resto de las medidas de reparación, y el siguiente paso le toca a la CODHEM, que debe dar seguimiento al cumplimiento de cada punto de la recomendación 3/2020.
Esta nota fue redactada con asistencia de inteligencia artificial a partir de fuentes locales verificadas y revisada por un editor humano antes de publicarse.
